12 महीने की चलती - औसत

मूविंग एवलल यह उदाहरण आपको सिखाता है कि Excel में समय श्रृंखला की चलती औसत की गणना कैसे करें। रुझानों को आसानी से पहचानने के लिए चलती औसत का उपयोग अनियमितताओं (चोटियों और घाटियों) को सुलझाने के लिए किया जाता है 1. सबसे पहले, हमारी समय श्रृंखला पर एक नज़र डालें। 2. डेटा टैब पर, डेटा विश्लेषण क्लिक करें। नोट: डेटा विश्लेषण बटन को ढूंढने में कठिनाई नहीं है, विश्लेषण टूलपैक ऐड-इन लोड करने के लिए यहां क्लिक करें। 3. मूविंग औसत चुनें और ठीक क्लिक करें। 4. इनपुट रेंज बॉक्स पर क्लिक करें और सीमा B2: M2 चुनें। 5. अंतराल बॉक्स में क्लिक करें और टाइप करें 6. 6. आउटपुट रेंज बॉक्स में क्लिक करें और सेल B3 चुनें। 8. इन मूल्यों का एक ग्राफ प्लॉट करें। स्पष्टीकरण: क्योंकि हम अंतराल को 6 निर्धारित करते हैं, चलती औसत पिछले 5 डेटा बिंदुओं की औसत और वर्तमान डेटा बिंदु है। नतीजतन, चोटियों और घाटियों को बाहर smoothed हैं। ग्राफ़ में बढ़ती प्रवृत्ति को दर्शाता है Excel पहले 5 डेटा बिंदुओं के लिए चलती औसत की गणना नहीं कर सकता क्योंकि इससे पहले के डेटा बिंदु पर्याप्त नहीं हैं 9. अंतराल 2 और अंतराल के लिए चरण 2 से 8 दोहराएं। निष्कर्ष: अंतराल जितना बड़ा होगा, उतनी ही अधिक चोटियों और घाटियों को सुखाया जाएगा। अंतराल जितना छोटी है, चलती औसत करीब वास्तविक डेटा बिंदु हैं। थॉमस बल्कोव्स्की 8217 के सफल निवेश गतिविधियों ने उन्हें 36 साल की उम्र में रिटायर होने की इजाजत दी। वह अंतरराष्ट्रीय स्तर पर ज्ञात लेखक और व्यापारी हैं, जो 30 साल का स्टॉक मार्केट अनुभव है और इसे व्यापक रूप से माना जाता है चार्ट पैटर्न पर अग्रणी विशेषज्ञ वह इस साइट का समर्थन करने पर पहुंच सकता है लिंक (नीचे) क्लिक करने पर आप अमेज़ॅन ले जाते हैं। यदि आप कुछ खरीदते हैं, तो वे रेफरल के लिए भुगतान करते हैं थॉमस एन। बल्कोव्स्की द्वारा बल्कोव्स्ककिस 12-महीना मूविंग एवर लिखित और कॉपीराइट कॉपी 2005-2017 द्वारा लिखित। सर्वाधिकार सुरक्षित। अस्वीकरण: आप अकेले ही अपने निवेश निर्णयों के लिए जिम्मेदार हैं अधिक जानकारी के लिए गोपनीयता अस्वीकरण देखें। यह आलेख चर्चा करता है कि बैल और भालू बाजारों का पता लगाने के लिए 12 महीने की चलती औसत का उपयोग कैसे करें। 12-महीना बढ़ते हुए औसत विचार चित्र ऊपर दिखाया गया है, जो एसएमपी 500 इंडेक्स की मासिक क्लोजिंग प्राइस की एक लाइन चार्ट है, साथ ही 12 महीने की चलती औसत बंद हो जाती है (लाल रंग में दिखाया गया है)। ध्यान दें कि 2000 से लेकर 2002 तक बाजार शुरू होने के दौरान, सूचकांक ए के चलते औसत से नीचे गिरा। यह नकदी बेचने और स्थानांतरित करने के लिए एक संकेत था। 2007 से लेकर 200 9 के बीच, बाजार सूचकांक भी चलती औसत (बी) से नीचे गिरा। दोनों ही मामलों में, सूचकांक चलती औसत से नीचे रहता है जब तक कि वसूली सी और डी में शुरू नहीं हुई। यदि आप 12 की बजाय 10 महीने की चलती औसत का उपयोग करते हैं, तो नीला चक्र में औसत और सीबी पहला स्पर्श पर जाएं उन लोगों ने एक अनावश्यक लेनदेन (फिर से बेचते हैं, या रिवर्स) का कारण होता है, इसलिए 12 महीने की सरल चलती औसत बेहतर काम करता है थोड़ा और सरल चलती औसत आपको थोड़ा बाद में बाजार में वापस सी और डी की तुलना में 10 महीने की सरल चलती औसत से मिलेगा। यदि आप यह जांचना चाहते थे, तो सुनिश्चित करें कि आप महीनों के समापन मूल्य का उपयोग करते हैं, न कि महीने के दौरान ऊंचा या चढ़ाव। आप पाएंगे कि चलती औसत खरीददारी और पकड़ के ऊपर कम हो जाती है और जोखिम कम कर देता है। 12-महीना चलने के औसत व्यापार नियम यहाँ व्यापारिक नियम हैं। बाजार में खरीदें जब SampP 500 इंडेक्स बंद होने की कीमतों के 12 महीने की साधारण चलती औसत से ऊपर बढ़ जाता है। जब सूचकांक चलती औसत से नीचे गिरता है तब बेचें। 12-महीना औसत मूविंग टेस्टिंग मैंने 1 9 50 से मार्च 2010 तक एसएपीपी 500 इंडेक्स पर एक सिमुलेशन चलाने के लिए डॉ। टॉम हेल्गेट से पूछा। निम्नलिखित तालिका में उसके परिणामों का एक भाग दिखाया गया है। यहां परीक्षण के बारे में वह क्या कहता है। मेरा परीक्षण जीएसपीसी पर 131950 से 3312010 (20,515 दिन या 56.17 साल) तक चला। ट्रेडों को तब लिया गया जब निकटतम अवधि एनआई अवधि के बाद मासिक सरल चलती औसत सिग्नल के बाद के दिन खुला। सिग्नल के बाद दिन के खुले होने पर बंद होने के बाद समान एन अवधि सरल चलती औसत के नीचे स्थित स्थिति समाप्त हो गई थी। मैंने आंशिक शेयरों को खरीदा जाने की अनुमति दी। मेरा शुरुआती मूल्य 100 था। मासिक सरल चलती औसत की अवधि 6 से 14 तक थी। ऑप्टिमाइज़ेशन ने 12 महीने की एसएमए होने का सर्वोत्तम प्रदर्शन बताया जो कि 7.15 के एक कंपाउंड वार्षिक रिटर्न के साथ है। अगर कोई 12 9 1 9 54 (सिस्टम द्वारा उत्पन्न पहला व्यापार की तारीख) पर खरीदा गया था और अंत की तारीख को पकड़ लेता है तो कार 7.36 होती। आप लिंक पर क्लिक करके अपने स्प्रैडशीट परिणामों की एक कॉपी डाउनलोड कर सकते हैं। थॉमस एन। बल्कोस्की द्वारा लिखित और कॉपीराइट प्रति 2005-2017 द्वारा लिखित सर्वाधिकार सुरक्षित। अस्वीकरण: आप अकेले ही अपने निवेश निर्णयों के लिए जिम्मेदार हैं अधिक जानकारी के लिए गोपनीयता अस्वीकरण देखें। मैन एक बेहतरीन कंप्यूटर है जिसे हम एक अंतरिक्ष यान पर रख सकते हैं, और केवल एक ही है जो अकुशल श्रम के साथ बड़े पैमाने पर उत्पादन किया जा सकता है। मेरे पास एक तालिका उत्पादन है जिसमें निम्नलिखित संरचना है: मेरे पास प्रत्येक प्रतिनिधि के लिए 112011 से 812013 के लिए डेटा है। मुझे क्या चाहिए ऐसा करने में सक्षम होने के लिए प्रत्येक प्रतिनिधि के लिए 12 महीने की चलती औसत शुरुआत 112012 है, जैसा कि निम्नानुसार है: जहां प्रत्येक पंक्ति ने कहा समय पर कहा प्रतिनिधि के लिए 12 महीने चलती औसत दर्शाता है। मुझे कुछ उदाहरण मिलते हैं जो अस्पष्ट रूप से बंद थे और मैंने उन्हें कोई फायदा नहीं हुआ। ऐसा लगता है कि प्रतिनिधि समूह द्वारा एक समूह के अतिरिक्त अन्य उदाहरणों से प्रमुख प्रस्थान है। यह लगभग जहाँ तक मुझे मिल गया है: यह प्रश्न संपूर्ण औसत या योग को खींचने लगता है, क्योंकि सहसंबद्ध उपकुंजी में कोई समूह नहीं है। जब मैं समूह की कोशिश करता हूं, तो मुझे एक त्रुटि मिलती है कि वह केवल एक पंक्ति में लौटा सकती है 10 अक्टूबर को 14: 14 से पूछा गया: 12-महीना रोलिंग औसत की गणना कैसे करें एक नियमित 12 महीने की औसत मासिक आंकड़ों के वर्ष को एक औसत औसत संख्या में कम कर देता है। 12 महीने की रोलिंग औसत या चलती औसत, केवल लगातार 12 महीने की अवधि में 12-महीने की औसत की श्रृंखला है। यह सांख्यिकीय उपकरण आपको मासिक डेटा की एक श्रृंखला की संपूर्ण दिशा में गेज में मदद कर सकता है। क्योंकि यह महीने-से-महीने के परिवर्तन के प्रभाव को कम करता है। आप लगभग किसी भी प्रकार की मासिक संख्या, जैसे कि राजस्व, लाभ, शेयर की कीमत या खाता शेष का विश्लेषण करने के लिए 12 महीने की रोलिंग औसत का उपयोग कर सकते हैं। मासिक आंकड़ों को इकट्ठा करें, जिसके लिए आप 12 महीने के रोलिंग औसत की गणना करना चाहते हैं। आपको कम से कम लगातार 13 महीने की जानकारी की आवश्यकता है, लेकिन जितना अधिक आपके पास है, उतना उपयोगी होगा कि रोलिंग औसत हो। उदाहरण के लिए, मान लें कि आप बिक्री के 14 महीनों के लिए 12 महीने के रोलिंग औसत की गणना करना चाहते हैं: उदाहरण में, जनवरी से दिसंबर 2017 तक मासिक बिक्री आंकड़े जोड़ें: 50,000 55,000 60,000 65,000 70,000 75,000 72,000 70,000 68,000 71,000 76,000 85,000 817,000 सबसे पुराना 12 महीने की अवधि के लिए औसत मासिक आंकड़ा की गणना के लिए 12 से अपना परिणाम विभाजित करें। यह पहली रोलिंग औसत का प्रतिनिधित्व करता है। इस उदाहरण में, पहली रोलिंग औसत के लिए 12,717,000 12 महीने 68,083 तक 817,000 को विभाजित करें अगले 12 महीने की अवधि के लिए मासिक आंकड़े जोड़ें। इसमें सबसे पहले महीने को छोड़कर पिछले 12 महीने की अवधि भी शामिल है। इसमें पिछले 12 महीने की अवधि के तुरंत बाद नवीनतम महीने भी शामिल है। उदाहरण के लिए, अगली लगातार 12 महीने की अवधि जनवरी 2018 के माध्यम से फरवरी 2017 है। 840,000 पाने के लिए मासिक बिक्री संख्या जोड़ें। दूसरे रोलिंग औसत की गणना के लिए अपने परिणाम 12 से विभाजित करें। उदाहरण में, 840,000 से 12: 840,000 तक 12 हजार 70,000 सेकंड रोलिंग औसत को विभाजित करें, अगले 12-महीनों की अवधि के लिए मासिक डेटा जोड़ें, और तीसरे रोलिंग औसत की गणना के लिए 12 के द्वारा अपना परिणाम विभाजित करें। शेष रोलिंग औसत की गणना करने के लिए प्रत्येक 12 माह की अवधि के लिए समान गणना को दोहराएं। उदाहरण के लिए, मार्च 2017 से फरवरी 2018 तक मासिक बिक्री 852,000 पाने के लिए जोड़ें। 71,000 के तीसरे स्थान पर जाने के लिए 852,000 तक 12 को विभाजित करें। 12 महीने की रोलिंग औसत 68,083, 70,000 और 71,000 है, जो दी गई अवधि में बढ़ती बिक्री प्रवृत्ति दर्शाती है। अपने डेटा की प्रवृत्ति को देखने के लिए अपने मासिक आंकड़े और ग्राफ़ पर 12 महीने के रोलिंग औसत का प्लॉट करें।